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  • 人工智慧與資料分析工程師培訓班第 01期
  • 班級代碼:142043
  • 訓練單位:國立中興大學
  • 訓練起迄日:109/4/28~109/6/24
    目前報名人數:51
  • 上課地點所在地:(40227)臺中市南區臺中市南區興大路145號
    訓練學員數:30
訓練目標
課程目標 人工智慧(AI)與機器學習(Machine Learning)已經成為高階企業資料分析的必要技能,也漸漸成為就業市場的核心技術。許多重要的應用包括智慧製造、智慧醫療、智慧農業、智慧城市、智慧工廠等等場域,許多這樣的智慧場域都需要搭配人工智慧(AI)與機器學習(ML)等演算法做為資料分析的核心技術,來完成事件預測與服務觸發以達成企業智慧與價值。因此如何將人工智慧與機器學習等技術,用在各專業領域進行資料分析的演算法設計與實作人才將在各方面都有職場競爭力與未來性。 本課程使學生了解人工智慧之機器學習與資料分析的關鍵技術,使修課學生能測定、收集、整理、歸纳和分析反映數據資料,並能夠瞭解如何處理資料與分析資料,並利用統計學習與機器學習的演算法幫助決策達成最佳化效益的資料科學家。
就業展望 根據2018年10月5日經濟日報報導[1],104人力銀行數據長呂承諭分析,國內目前AI人才缺口約6,000人,三年來翻倍成長,與AI相關的資料科學家職務,平均年薪達新台幣122萬元。 依據工研院315期2018年01月號指出,人工智慧(AI)結合物聯網(IoT)的AIoT將是2018年最熱門的趨勢,將帶動半導體、邊緣運算、5G網路、智慧車輛等相關技術領域的創新發展,引領第四波科技創新,迎接智慧時代的到來。 而麥可錫全球研究所則發現,其實能完全AI自動化的工作僅1%,但60%的職業可藉由AI完成30%的工作,儘管AI前途看好,但相關人才卻其缺無比,而數據科學家人才有極大缺口,將不僅影響企業導入AI的意願,甚至影響其發展[2]。 [1]https://money.udn.com/money/story/10860/3406240 [2]https://www.itri.org.tw/chi/Content/Publications/contents.aspx?&SiteID=1&MmmID=2000&MSid=777744452663436015
班級資料
訓練費用-政府負擔 27946.33 元
訓練費用-學員個人負擔 5987 元
報名起迄日 109/2/13 00:00 ~ 109/4/16 17:30
甄試日期 109/4/22
訓練起迄日 109/4/28~109/6/24
訓練時段 日間(上午或下午)
訓練時數 340 小時
上課地點所在地 (40227)臺中市南區臺中市南區興大路145號
訓練單位 國立中興大學
聯絡窗口 游小姐
聯絡人電話 04-22855506分機
參訓資格
年齡(起~迄) 15 ~不限
學歷 高中/職(含)以上
其他條件 1.具基礎資訊素養、理工相關背景為佳。 2.對從事物聯網相關系統整合、專業應用、實作及各領域專家與資料分析有興趣者。 3.結訓後可直接就業或自行創業者。 4.報名者不得為商號負責人(含有限公司及股份有限公司之董事)、自營作業者或在職者。 失業者有下列情事之一者,不得報名: 1.報名班次之開訓日尚於前次完訓或結訓班次之訓後一百八十日內。 2.曾參加職前訓練課程而被退訓,其退訓日尚於報名班次之開訓日前一年內。 3.重覆參加相同班名之職前訓練課程,且其離、退訓日(不含適應期內離訓)、完訓日或結訓日尚於報名班次之開訓日前三年內。 4.報名班次之開訓日前二年內,已有二次以上離訓、退訓、完訓或結訓之職前訓練參訓紀錄(不含適應期內離訓)。 5.前項不得報名之參訓紀錄,以參加中彰投分署及分署自辦、委託或補助辦理之職前訓練計畫為限。
課程內容
大綱 1. 求職技巧(4小時):1.履歷撰寫 2.面試要領 3.職場分析
2. 就業市場趨勢分析(4小時):就業市場趨勢分析
3. 職場甘苦談-從性別平權談起(4小時):1.性別角色的形成與影響因素 2.性別議題與職場人際相處 3.性別刻板印象對職涯選擇的影響 4.性別與職涯發展 5.何謂性騷擾? 6.職場中的性別歧視與性騷擾 7.淺談性別平等相關法規 8.申訴/救濟資源、管道
4. 健康職場心理學(4小時):職場壓力調適與適應
5. 勞工權益(4小時):勞工權益暨申訴/救濟資源、管道
6. 物聯網之通訊網路與機器學習關鍵技術(40小時):1.網路協定與無線網路概論 2.機器學習概論 3.AIoT物聯網系統概論 4.雲端運算概論
7. Python 程式設計(42小時):1.Python 程式設計 2.Python 資料型態與邏輯控制 3.Python 套件 4.Python 物件導向設計
8. Python 資料分析(40小時):1.人工智慧概論 2.機器學習 3.深度學習
9. 智能物聯網系統開發(66小時):1.物聯網之感測器資料收集: Arduino 嵌入式開發平台介紹與程式設計 2.物聯網之網路通訊:無線通訊(藍牙通訊-WiF-Ethernet與紅外線通訊) 3.物聯網之前端工程師程式設計 4.後端工程師:PHP與資料庫程式設計(Ajax) 5.Python 專家智能模組開發 6.物聯網應用資料分析 7.物聯網應用系統整合Python Django框架
10. 網站設計與網頁工程技術(64小時):1.網頁技術簡介 2.網站架設技術 3.資料庫系統介紹 4.HTML5與CSS3程式設計 5.動態網頁Javascript/JQuery 6.Bootstrap/框架 7.Restful API 8.Django 框架
11. 物聯網專題實習(68小時):1.以Raspberry Pi開發物聯網 2.Arduino物聯網開發 3.物聯網應用專題介紹 4.物聯網專題實作 5.分組活動與分組指導 6.報告撰寫 7.分組報告